요즘 인공지능 분야에서 가장 뜨거운 화두를 하나 꼽으라면 단연 에이전트라고 할 수 있다. 단순히 질문에 답을 하는 챗봇의 수준을 넘어, 이제는 스스로 도구를 사용하고 복잡한 계획을 세워 실행하는 에이전트의 시대가 오고 있다. 하지만 에이전트가 완벽하게 자율적으로 모든 일을 처리하기를 기대하는 것은 아직 시기상조일 수 있다. 자율성이라는 이름 아래 에이전트가 통제 불능의 상태에 빠지거나 엉뚱한 결과를 내놓는 경우를 자주 보게 되기 때문이다. 그래서 필요한 것이 바로 워크플로우다. 워크플로우는 에이전트의 자율성에 구조를 부여하고, 복잡한 문제를 해결하기 위해 에이전트의 능력을 특정한 방향으로 이끄는 실행 패턴을 의미한다.

최근 IT 생태계를 지켜보며 가장 흥미로운 변화 중 하나를 꼽으라면, 단연 인공지능 에이전트들이 다시 '파일 시스템’이라는 고전적인 기술에 주목하기 시작했다는 점이다. 불과 얼마 전까지만 해도 모든 데이터는 벡터 데이터베이스에 들어가야 하고, 모든 지식은 그래프 형태로 구조화되어야 한다는 목소리가 높았다. 하지만 아이러니하게도 가장 진보된 AI 기술을 다루는 사람들이 지금 가장 열광하는 것은 우리가 수십 년 전부터 사용해 온 폴더와 파일의 구조다. 인프라와 데이터베이스의 역사는 돌고 돈다는 말이 있는데, 이번 파일 시스템의 부상은 단순한 회귀가 아니라 AI 시대에 맞는 새로운 정의라고 봐도 무방할 것 같다.

최근 AI 업계에서 가장 도발적이면서도 설득력 있는 주장이 하나 들려왔다. 바로 AI 엔지니어가 지구상에 남는 마지막 직업이 될 것이라는 예측이다. 처음에는 2023년의 AI 엔지니어 부상을 강조하기 위한 일종의 밈(meme)처럼 시작되었지만, 2026년에 들어선 지금 이 농담은 점점 더 무거운 현실로 다가오고 있다. 인공지능이 화이트칼라 업무의 70%를 수행할 수 있다는 분석이 지배적인 상황에서, 왜 하필 소프트웨어 엔지니어링 포스팅은 오히려 늘어나고 있는지에 대한 답이 여기에 숨어 있다. 단순히 코딩을 잘하는 사람의 시대가 가고, AI를 활용해 세상을 재설계하는 엔지니어의 시대가 오고 있다.