최근 Openclaw를 활용한 자동화 사례들을 살펴보면 흥미로운 지점이 발견된다. 많은 사용자가 자동화의 성능을 얼마나 많은 명령을 동시에 내리는지 혹은 얼마나 복잡한 로직을 구현하는지에 집중하지만 실제 결과물의 품질은 전혀 다른 곳에서 결정된다. 바로 자동화된 태스크를 검증하는 단계다.
Read more
최근 Openclaw를 활용한 자동화 사례들을 살펴보면 흥미로운 지점이 발견된다. 많은 사용자가 자동화의 성능을 얼마나 많은 명령을 동시에 내리는지 혹은 얼마나 복잡한 로직을 구현하는지에 집중하지만 실제 결과물의 품질은 전혀 다른 곳에서 결정된다. 바로 자동화된 태스크를 검증하는 단계다.
최근 Claude Code와 같은 AI 에이전트 도구가 발전하면서 개발 방식의 패러다임이 급격하게 변하고 있다. 단순히 코드를 생성하는 수준을 넘어 AI가 스스로 도구를 사용하고 문제를 해결하는 단계로 진입했다. 그 중심에는 서브 에이전트(Sub-agent)를 활용한 계층적 구조와 이를 체계화한 Agentic Engineering이 있다.
이번 포스트에서는 간단한 스프링 부트(Spring Boot) 애플리케이션을 만들고 컨테이너화(Containerize)하는 방법을 알아봅니다. 그리고 다양한 툴을 이용해 도커 이미지를 지속적으로 빌드하고 배포할 수 있는 CI/CD 환경을 구성하고 쿠버네티스(Kubernetes) 클러스터에 배포하는 과정을 살펴봅니다.
마이크로서비스 Microservices (6) 배포 전략
Hexo 블로그는 잘 쓰고 계신가요? 예전에 한 분께서 이런 질문을 올려주셨습니다.