요즘 SNS를 둘러보면 AI와 에이전트 활용을 주제로 한 강의가 넘쳐나고 있다. 공식 문서가 예전보다 훨씬 친절하게 잘 정리되어 있고, 챗GPT 같은 AI가 사람보다 더 똑똑하게 답을 해주는 시대인데도 불구하고 왜 사람들은 여전히 인간 전문가의 강의를 찾아다니는지 의문이 들 때가 많다. 단순한 지식 전달이라면 AI가 훨씬 빠르고 정확할 텐데 말이다.

최근 인공지능 기술의 발전으로 학습의 패러다임이 급격하게 변화하고 있다. 특히 구글의 NotebookLM 같은 도구는 단순히 정보를 요약하는 수준을 넘어섰다. 어떻게 하면 이 도구를 극한까지 활용하여 짧은 시간 안에 한 분야의 전문가 수준에 도달할 수 있을지 한 대학원생의 사례를 통해 깊이 있게 살펴보았다. 단순히 기술을 아는 것과 그 기술을 다루는 질문의 수준을 높이는 것이 얼마나 큰 차이를 만드는지 깨닫는 계기가 되었다.

요즘 바이브 코딩이라는 말이 유행하면서 이를 비판하는 목소리도 자주 들린다. 탑다운 방식이라 밑바닥을 모른다는 지적이 대표적이다. 하지만 솔직히 말해서 우리 개발자들 중에 정말로 바텀업으로 시작한 사람이 얼마나 있을지 의문이 든다. 대부분은 일단 무엇이라도 만들어보면서 실력을 쌓았다. 코드를 복사해서 붙여넣고, 에러가 나면 구글을 뒤지고, 돌아가는 걸 확인한 뒤에야 왜 이게 되는지 파악하는 과정이 익숙하다. 이것이 바로 전형적인 탑다운 방식이고, 우리 대부분이 성장해온 경로다.