최근 Steven Wittens라는 개발자가 자신의 블로그에 올린 'The L in LLM Stands for Lying’이라는 글을 읽었다. 그는 LLM이 하는 일이 본질적으로 위조(forgery)에 불과하며, AI를 통해 코드를 작성하는 행위가 소프트웨어 개발의 장인정신을 훼손하고 있다고 강력하게 비판했다. 그는 AI가 만들어내는 결과물을 '슬롭(slop)'이라고 부르며, 이것이 생산성을 높여주는 것이 아니라 오히려 쓰레기 같은 코드를 양산할 뿐이라고 주장한다. 하지만 나는 이 글을 읽으며 그가 소프트웨어 개발의 본질과 현재의 기술적 진보가 가져온 생산성 혁명을 완전히 오해하고 있다는 생각을 지울 수 없었다. 그의 주장은 낭만적인 장인정신에 매몰되어 변화하는 시대의 흐름을 부정하는 시대착오적인 발상에 가깝다.

최근 토스 테크 블로그에서 발행된 'Software 3.0 시대, Harness를 통한 조직 생산성 저점 높이기’라는 글을 읽고 큰 영감을 받았다. 평소 내가 생각하던 '미래 조직의 모습’과 너무나 일치하는 내용이었기 때문이다.

OpenClaw를 통해 여러 언어 모델을 직접 테스트해본 결과, 각 모델의 장단점이 명확하게 갈렸다. 최종적으로는 가성비와 성능의 균형이 가장 뛰어난 모델을 주력으로 선택하게 되었다.

최근 등장한 Claude Code는 개발 생산성을 혁신적으로 높여주는 도구로 주목받고 있다. 하지만 이 에이전트가 제안하는 기술 스택을 면밀히 분석해보면 매우 흥미로운 현상을 발견할 수 있다. 특정 도구와 서비스에 대한 선호도가 압도적으로 높다는 점이다. 분석 결과에 따르면 Claude Code는 shadcn/ui, Vercel, Railway 등 특정 기술 생태계의 도구들을 반복적으로 추천하는 경향을 보인다.

Claude Code를 한 달 이상 사용하면서 깨달은 한 가지가 있다. 이 도구의 진정한 가치는 코드를 얼마나 잘 생성하느냐가 아니라, 흩어진 정보를 어떻게 연결하고 orchestration하느냐에 있다는 것이다. 코드 생성은 그 결과물 중 하나일 뿐, 본질은 컨텍스트 오케스트레이션에 있다.