예측이 틀린다는 이유로 준비하지 않는 것이 가장 위험하다

AI의 미래 예측은 앞으로도 여러 번 틀릴 것이다. 문제는 그 사실을 근거로 아무 준비도 하지 않는 태도다. 예측의 정확도와 대비의 필요성은 애초에 다른 문제다.

AGI가 언제 오는지, 로봇이 몇 년 뒤 사람 수준이 되는지에 대한 전망은 계속 어긋날 것이다. 그러나 사회 설계에서 중요한 것은 미래를 정확히 맞히는 능력이 아니라, 예상보다 빨리 왔을 때 무너지지 않는 구조를 갖추는 일이다. 손실이 양쪽으로 대칭이 아니기 때문이다. 10년 뒤라고 봤던 일이 20년 뒤에 오면 준비가 남을 뿐이다. 반대로 20년 뒤라고 봤던 일이 5년 뒤에 오면 그 부족은 되돌리기 어렵다.

그래서 AI만큼은 낙관적인 중앙값에 맞춰 제도를 짜기보다, 틀렸을 때 손실이 큰 쪽으로 치우쳐 다소 보수적으로 대비하는 편이 합리적이다. 이미 생성 AI 하나만 놓고도 고용과 소득을 어떻게 이전할지에 대한 계획이 충분하지 않은 상태다. 미래 예측을 신뢰할 필요는 없다. 오히려 신뢰하지 않기 때문에, 빨리 와도 견딜 수 있는 계획만은 먼저 만들어 두어야 한다. 이것은 전망에 대한 신앙이 아니라 최악을 상정한 설계 원칙의 문제다.