AI 에이전트 시대가 본격적으로 열리면서 우리가 프로그래밍 언어를 선택하는 기준이 근본적으로 흔들리고 있다. 과거에는 인간 개발자의 가독성이나 실행 성능, 혹은 생태계의 크기가 가장 중요한 지표였다면 이제는 AI 에이전트가 얼마나 효율적으로 코드를 생성하고 검증할 수 있는지가 새로운 척도로 부상했다. 최근 엔도 유스케가 클로드 코드(Claude Code)를 활용해 13개 프로그래밍 언어의 생산성을 정량적으로 분석한 결과는 이런 변화를 아주 명확하게 보여준다. 단순히 어떤 언어가 좋다는 주관적인 논쟁을 넘어 시간과 비용이라는 구체적인 수치로 증명된 데이터는 우리가 앞으로 어떤 언어로 개발을 시작해야 할지에 대해 많은 시사점을 던져준다.

AI 에이전트가 코드를 생성하고 실행하는 시대에 접어들면서 프로그래밍 언어의 선택 기준이 바뀌고 있다. 과거에는 인간 개발자의 생산성이 최우선이었다면 이제는 에이전트가 생성한 코드의 안정성과 검증 효율성이 더 중요해졌다. 이런 관점에서 Go는 에이전틱 워크플로우를 위한 가장 강력한 도구로 부상하고 있다.

최근 시스템 프로그래밍과 인프라 도구 영역에서 흥미로운 변화가 관찰되고 있다. 전통적으로 이 분야의 절대 강자였던 Go(Golang) 대신 Rust를 선택하는 신규 프로젝트가 급격히 늘어나는 추세다. 단순히 언어의 인기가 높아서일까, 아니면 기술적인 필연성이 작용하고 있는 것일까.

서버리스(Serverless)하면 대부분 AWS Lambda 를 떠올리곤 합니다. 하지만 서버리스는 단순히 FaaS(Function-as-a-Service)만을 의미하지는 않습니다. 이번 포스트에서는 서버리스 아키텍처에 대한 개념과 키워드를 정리하고, FaaS 의 내부 구조를 살펴봅니다.

이제 개발자가 컨테이너 기반으로 애플리케이션을 개발하면서 도커(Docker)를 많이 사용합니다. 그리고 이러한 컨테이너를 쉽게 관리하고 테스트할 쿠버네티스(Kubernetes) 환경이 필요한 경우가 생기게 됩니다.

이번 포스트에서는 간단한 스프링 부트(Spring Boot) 애플리케이션을 만들고 컨테이너화(Containerize)하는 방법을 알아봅니다. 그리고 다양한 툴을 이용해 도커 이미지를 지속적으로 빌드하고 배포할 수 있는 CI/CD 환경을 구성하고 쿠버네티스(Kubernetes) 클러스터에 배포하는 과정을 살펴봅니다.

AWS re:Invent 는 AWS(Amazon Web Service)의 대표적인 컨퍼런스로 새로운 서비스와 기능을 발표하는 행사입니다. 또한 클라우드 컴퓨팅 시장을 선도하는 회사답게 가장 규모가 크고 인기가 많은 행사입니다. 이번 행사에서는 4일간의 키노트 세션과 전야제에서 100개 이상의 서비스가 새로 출시되었습니다. 기존 서비스는 더 정교해지고, 새로운 서비스로 지원하는 영역은 더 넓어졌습니다.

이전 개발자를 위한 인프라 기초 총정리 포스트에서 컨테이너와 도커에 대해 간단히 살펴봤습니다. 이해하기 어려운 개념은 아니지만 막상 뭔가를 하려면 막막할 수 있는데요, 이번 포스트에서는 도커의 컴포넌트와 내부 기술을 알아보고 가상 환경을 구축해서 도커를 설치하고 실행해보려고 합니다.

최근 클라우드 관련 부서로 옮겨 클라우드 관련 업무를 맡게 되었습니다. 그동안 개발은 했어도 인프라 지식은 많지 않은 상황에서 업무를 하다보니 어려운 부분이 있어 인프라 기초를 정리해봅니다.

구글 클라우드 서밋(Google Cloud Summit)은 구글이 우리나라에서 처음으로 진행하는 대규모 클라우드 공식 행사입니다. 지난 번 AWS Summit 2018 Seoul 에서는 AWSome Day 교육에 참가하느라 다양한 세션을 듣지 못해서 이번 행사에 기대가 컸는데요. 구글이 아마존을 따라잡기 위해 어떤 전략을 쓰고 있을지도 궁금했습니다.