싸고 빠른 모델이 늘 정답은 아니다

나는 DeepSeek V4 Flash를 메인으로 쓴다. 완벽하지 않아도 되고, 틀리면 다시 물으면 된다. 싸고 빠르다는 게 이 모델의 전부다. 그런데 같은 주에 다른 생각도 들었다. 애초에 잘못된 결정으로 시작하면 되돌리기 어렵다는 것이다.

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중국 모델이 계속 나를 놀라게 하는 이유

Anthropic과 Google이 한동안 실망스러울 때, 나를 계속 놀라게 한 쪽은 중국 모델이었다. Kimi K3, GLM 5.3, DeepSeek V4 Flash, Qwen 3.8. 이름만 나열하면 신제품 광고처럼 들리지만, 체감은 더 단순하다. 같은 돈을 내고 같은 작업을 시켰을 때, 의외로 쓸 만한 답이 그쪽에서 더 자주 나왔다.

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완벽한 AI보다 충분한 AI를 고르는 것이 더 현명한 이유

모델을 고를 때 "이게 정말 최고인가"부터 묻는 사람이 많다. 하지만 최고를 쫓기 시작하면 끝이 없다. 매주 새 모델이 나오고, 벤치마크 순위는 바뀌고, 커뮤니티는 "올해의 승자"를 계속 갈아치운다. 그 속에서 나는 반대로 묻는다. 진짜 필요한 건 "완벽한 AI"인가, 아니면 "충분한 AI"인가.

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